sexta-feira, 28 de novembro de 2014
CorelDraw - 1ª Experiência
Hoje experimentamos pela primeira vez o CorelDraw. Em baixo está a nossa primeira obra prima. Esperemos que gostem!
quarta-feira, 19 de novembro de 2014
Compressão/técnicas de compressão com perdas e sem perdas
Compressão com perdas:
Um método de compressão de dados é dito com perda quando a informação obtida após a descompressão é diferente da original, mas suficientemente "parecida" para que seja de alguma forma útil. Este tipo de compressão é frequentemente utilizado para compactar áudio e vídeo para a internet.
Compressão sem perdas:
sexta-feira, 14 de novembro de 2014
Formatos de ficheiros de Imagem Vetorial
Corel Draw
Corel Draw é um programa de desenho vetorial bidimensional para design gráfico desenvolvido pela Corel Corporation.
É um aplicativo de ilustração vetorial e layout de página que possibilita a criação e a manipulação de vários produtos, como por exemplo: desenhos artísticos, publicitários, logotipos, capas de revistas, livros, CDs, imagens de objetos para aplicação nas páginas de Internet, confecção de cartazes, entre outros.
Formatos de ficheiros de imagem Bitmap
As imagens do tipo bitmap são conjunto de pontos (pixeis) contidos num quadro, cada um destes pontos possuindo um ou vários valores que descrevem a sua cor.
BMP: Um ficheiro BMP é um ficheiro de imagem gráfico que armazena os pixéis sob a forma de quadro de pontos e gerindo as cores, quer em cor verdadeira, quer graças a um suporte indexado.
GIF: é um formato de imagem de mapa de bits muito usado na world wide web, quer para imagens fixas, quer para animações.
JPEG: é um método comum usado para comprimir imagens fotográficas. O grau de redução pode ser ajustado, o que permite escolher o tamanho de armazenamento e o seu compromisso com a qualidade da imagem. Geralmente obtém-se uma compressão perceptível com poucaperda na qualidade da imagem.
PNG: é um formato de dados utilizado para imagens, que surgiu em 1996 como substituto para o formato GIF, devido ao facto de este último incluir algoritmos patenteados.Esse formato livre tem uma maior gama de profundidade de cores, alta compressão (regulável), além de outras características.
Imagem do tipo bitmapped |
GIF: é um formato de imagem de mapa de bits muito usado na world wide web, quer para imagens fixas, quer para animações.
JPEG: é um método comum usado para comprimir imagens fotográficas. O grau de redução pode ser ajustado, o que permite escolher o tamanho de armazenamento e o seu compromisso com a qualidade da imagem. Geralmente obtém-se uma compressão perceptível com poucaperda na qualidade da imagem.
PNG: é um formato de dados utilizado para imagens, que surgiu em 1996 como substituto para o formato GIF, devido ao facto de este último incluir algoritmos patenteados.Esse formato livre tem uma maior gama de profundidade de cores, alta compressão (regulável), além de outras características.
Além disso, o formato PNG permite comprimir as imagens sem perda de qualidade e retirar o fundo de imagens.
PDF: é um formato de arquivo que representa documentos de maneira independente do aplicativo, do hardware e do sistema operacional usados para criá-los. Um arquivo PDF pode descrever documentos que contenham texto, gráficos e imagens num formato independente de dispositivo e resolução.
sexta-feira, 7 de novembro de 2014
Continuação modelos da cor
Pixel
elemento de imagem, sendo Pix a abreviatura em inglês para Pictures) é o menor elemento num dispositivo de exibição (como por exemplo um monitor), ao qual é possível atribuir-se uma cor. De uma forma mais simples, um pixel é o menor ponto que forma uma imagem digital, sendo que o conjunto de milhares de pixels formam a imagem inteira.
Num monitor colorido cada Pixel é composto por um conjunto de 3 pontos: verde, vermelho e azul. Nos melhores monitores cada um destes pontos é capaz de exibir 256 tonalidades diferentes (o equivalente a 8 bits) e combinando tonalidades dos três pontos é então possível exibir pouco mais de 16.7 milhões de cores diferentes
Resolução de imagem descreve o nível de detalhe que uma imagem comporta. O termo se aplica igualmente a imagens digitais, imagens em filme e outros tipos de imagem. Resoluções mais altas significam mais detalhes na imagem, logo o tamanho aumenta conforme a sua resolução.
Profundidade da cor
A profundidade da cor é um termo da computação gráfica que descreve a quantidade de bits usados para representar a cor de um único pixel numa imagem bitmap. Este conceito é conhecido também como bits por pixel (bpp), particularmente quando junto com o número de bits usados. Quanto maior a quantidade da profundidade da cor presente na imagem, maior é a escala de cores disponível.
1 bit por pixel (21 = 2 cores)
elemento de imagem, sendo Pix a abreviatura em inglês para Pictures) é o menor elemento num dispositivo de exibição (como por exemplo um monitor), ao qual é possível atribuir-se uma cor. De uma forma mais simples, um pixel é o menor ponto que forma uma imagem digital, sendo que o conjunto de milhares de pixels formam a imagem inteira.
Num monitor colorido cada Pixel é composto por um conjunto de 3 pontos: verde, vermelho e azul. Nos melhores monitores cada um destes pontos é capaz de exibir 256 tonalidades diferentes (o equivalente a 8 bits) e combinando tonalidades dos três pontos é então possível exibir pouco mais de 16.7 milhões de cores diferentes
Resolução
Resolução de imagem descreve o nível de detalhe que uma imagem comporta. O termo se aplica igualmente a imagens digitais, imagens em filme e outros tipos de imagem. Resoluções mais altas significam mais detalhes na imagem, logo o tamanho aumenta conforme a sua resolução.
Profundidade da cor
A profundidade da cor é um termo da computação gráfica que descreve a quantidade de bits usados para representar a cor de um único pixel numa imagem bitmap. Este conceito é conhecido também como bits por pixel (bpp), particularmente quando junto com o número de bits usados. Quanto maior a quantidade da profundidade da cor presente na imagem, maior é a escala de cores disponível.
1 bit por pixel (21 = 2 cores)
2 bits por pixel (22 = 4 cores)
4 bits por pixel (24 = 16 cores)
5 bits por pixel (25 = 32 cores)
6 bits por pixel (26 = 64 cores)
8 bits por pixel (28 = 256 cores)
12 bits por pixel (212 = 4 096 cores)
Modelos de Cor
Os modelos de cor fornecem métodos que permitem especificar uma determinada cor, quando se utiliza um sistema de coordenadas para determinar os componentes do modelo de cor, está-se a criar o seu espaço de cor.
Modelo Subtrativo
No modelo subtrativo , a mistura de cores cria uma cor mais escura , porque são absorvidos mais comprimentos de onda , subtraindo-os á luz
A ausência de cor corresponde ao branco e significa que nenhum comprimento de onda é absorvido mas sim todos refletidos.
Modelo Aditivo
Num modelo aditivo a ausência de luz ou de cor corresponde á cor preta , enquanto que a mistura dos comprimentos de onda ou das cores vermelha, verde e azul indicam a presença da luz branca. O modelo aditivo explica a mistura dos comprimentos da onda em qualquer luz emitida.
RGB (Red, Green, Blue)
RGB é a abreviatura do sistema de cores aditivas formado por Vermelho (Red), Verde (Green) e Azul (Blue). O propósito principal do sistema RGB é a reprodução de cores em dispositivos eletrônicos como monitores de TV e computador, “datashows”, scanners e câmeras digitais, assim como na fotografia tradicional.
CMYK (Cyan, Magenta, Yellow e Black)
O Modelo CMYK baseia-se na natureza, na forma como ela reflecte e absorve as cores. É um modelo subtractivo. As cores são criadas pela redução de outras à luz que incide na superfície de um objecto. As cores primários do CMYK são as secundárias do RGB. É utilizado na impressão em papel, empregando as cores do modelo CMY e a tinta preta (k) para realçar melhor os tons de preto e de cinza.
HSV (Hue, Saturation, Valor)
O modelo HSV é definido pelas grandezas tonalidade (Hue), saturação (Saturation) e valor (Value), onde este último representa a luminosidade ou o brilho de uma cor. Importante realçar que : A tonalidade e a saturação são elementos de crominância, poisfornecem informação relativa à cor. A perceção da luminosidade (luz refletida) e do brilho (luz emitida) são elementos de luminância.
YUV
O modelo YUV guarda a informação de luminância separada da informação de crominância ou cor. Assim, é definido pela componente luminância (Y) e pela componente crominância ou cor (U = blue – Y e V= red – Y).
quarta-feira, 5 de novembro de 2014
A Cor
A Cor está presente em tudo o que observamos, desempenhando um papel essencial na perceção dos objetos através da presença da luz, conferindo realismo às imagens.
O conceito de cor está associado à perceção, pelo sistema de visão do ser humano, da luz emitida, difundida ou refletida pelos objetos, sendo considerada um atributo dos mesmos.
A interpretação das cores é feita pelo cérebro humano depois da luz atravessar a íris e ser projetada na retina.
Deste modo, os olhos são os sensores de toda a visão, possuindo, o ser humano, dois tipos de visão:
- Visão escotópia - capta baixos níveis de luminosidade, ou seja, é sensível às suas alterações, mas não é sensível ao comprimento de onda, não detectando a cor. Este tipo de visão é utilizado durante a noite, ou estando em ambientes escuros depois de certo tempo, onde o olho passa a ser mais sensível às ''luzes azuis''. Os sensores utilizados pela visão escotópica são os bastonetes (células do olho humano que têm capacidade de reconhecer a luminosidade).
- Visão fotópica - possibilita a visualização das cores e é utilizada durante o dia ou em níveis normais de luminosidade. Este tipo de visão só funciona para elevados níveis de luminosidade e é sensível ao comprimento de onda da luz visível. Os sensores utilizados pela visão fotópica são os cones, especialmente três tipos diferentes (células do olho humano que têm capacidade de reconhecer as cores.
Contraste entre os tipos de visão |
A Imagem
Hoje, dia 5 de Novembro de 2014, vamos introduzir uma nova subunidade da unidade "Multimédia", A Imagem!
Imagem significa a representação visual de imagens. À teoria de Platão, o idealismo, considerava a ideia da coisa, a sua imagem, como sendo uma projeção da mente. Aristóteles, pelo contrário, considerava a imagem como sendo uma aquisição pelos sentidos, a representação mental de um objeto real, fundando a teoria do realismo. A controvérsia estava lançada e chegaria aos nosso dias, mantendo-se viva em praticamente todos os domínios do conhecimento.
"Uma imagem vale mais do que mil palavras"
As imagens, pelo contrário, estão tão longe de ser convencionadas que nem sequer percebemos bem quais as regras que usamos para as interpretar. São menos sociais mesmo quando incluem objectos que socialmente têm algum significado.
Muitos pensam que o aforismo “uma imagem vale mais do que mil palavras” significa que não conseguiríamos descrever com mil palavras o conteúdo de uma imagem o que, em muitos casos, até pode ser verdade. Mas esse não é o sentido mais profundo do ditado.
Mesmo que nos seja possível descrever uma imagem com mil palavras demoramos muito mais tempo a ler as mil palavras, e a captar o seu significado, do que a interpretar a imagem que lhes deu origem.
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